我想理解 Jev 真正在哪有用，所以做了小型交通仿真：GPT-6 Astra 负责构建，Jev 做交通决策。 一侧固定八秒信号周期，另一侧让 Jev 按队列长度、等待时间、最近车流和趋势决定保持绿灯或切换。两侧使用相同车辆和运动规则。 作者发现 Jev 并非总赢：流量均衡时固定周期很好，流量不均或变化时 Jev 开始更好。视频是重流量运行，回复会附轻、中、重流量结果与代码。
在路口仿真中选择保持绿灯或切换
作者在小型交通仿真中让 Jev 根据队列等状态选择信号动作，与固定周期并排观察。录屏显示不同车流模式和回合记录；不证明真实道路适用性或稳定改善。
JEV 做了什么
根据有限状态指标选择保持或切换动作。
原帖明确 Jev 按队列、等待及车流趋势决定保持绿灯或切换。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 可视化研究状态到有限动作的映射
- 在仿真中比较固定规则与模型选择
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
