我让 Jev（@typesafeai）玩 Clash Royale。 在 @cerebras 上的 Qwen 3.8 27B 读取战场，OpenCV 读取卡牌与圣水，Jev 选择卡牌和放置位置。 新账号、初始卡组。作者称它赢了多场真人对局，自己遇到会很恼火。 https://t.co/wPhFh6bYNn
结合战场识别与 Jev 选择皇室战争出牌
作者将战场模型、OpenCV 识别和 Jev 出牌选择组合。视频展示卡牌与位置候选、出牌记录和一次胜利界面；不据此确认真人身份、整体胜率或合规性。
JEV 做了什么
在视觉工具提供的状态上选择卡牌与放置位置。
原帖说明 Qwen 读取战场、OpenCV 读取卡牌与圣水，Jev 选择卡牌和放置位置。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 观察视觉识别与有限动作判断的分工
- 为游戏控制实验展示候选概率
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
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作者以 SO-101 抓放仿真测试不确定观察下的动作选择。Astra 读取相机，Jev 作类型化判断，本地控制器执行；视频展示方块抓放，没有真实硬件演示。