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内容

用 Jev 做营销工作流演示,在同一工作台中查看广告素材、分析图和评分结果。

作者:@korzhov_dm ↗

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面向营销人员的 Jev 强化。 Jev 可以把大多数营销工作流提速30倍,并以低于3美元完成: 1/ 扫描整个 Meta 广告资料库 -> 它读取你所在品类的每条在投广告,并按钩子、形式、优惠和投放天数标记。 2/ 找出能持续投放的广告模式 -> 它按60天后仍在投放的广告数量比较不同形式,让你在测试前知道什么可能持续。 3/ 在拍摄前给创意简报评分 -> 你的 LLM 撰写简报,Jev 按钩子、品牌匹配和持续表现概率给每条评分,只有最高分的才会制作。 4/ 整理搜索词 -> 它在完整 Google Ads 报表中逐条判断“这个查询来自买家吗?”,让否定词当晚落地。 5/ 尽早发现广告疲劳 -> 对每条频次上升、CTR下降的广告,它选择替换、刷新或保持不变。 6/ 检查广告与落地页是否匹配 -> 它评分页面是否兑现广告承诺,这是多数账户中成本最低的 CVR 修复项。 7/ 给每条线索评分 -> 它在数秒内按理想客户标准给每条表单提交打0到100分,让 Google 和 Meta 学会找到更多优质线索。 可在 Ryze AI 应用和 MCP/Claude Connector 中使用,链接在第一条评论。

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JEV 做了什么

按作者介绍,可对广告素材和营销输入进行分类、匹配及评分;本短片只展示了工作台片段。

原帖明确将 Jev 描述为 Ryze AI 应用与 MCP/Claude Connector 中,用于广告资料库扫描、简报评分、搜索词分类、落地页匹配和线索评分的模型。

还能用在哪?

How2Jev 延伸推演,不代表作者或官方声明。

  • 从广告资料库中筛选竞品创意
  • 为创意简报建立可复核的评分队列
  • 按广告表现信号排查素材疲劳

ORIGINAL SOURCE

作者:@korzhov_dm ↗

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How2Jev 整理案例,项目与演示归原作者所有。

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