Jev 太夸张了。 它在40秒内拆解了37个品牌的724条在投广告。 每一条的钩子、形式、优惠、行动号召、认知阶段和落地页不匹配都被处理；使用了9美分的 token。 （将可在 @stealads + MCP 中使用）
作者用 Jev 批量拆解在投广告，界面把广告缩略图、分析图和带标签的结果列表放在同一工作台中。
JEV 做了什么
可把大量广告素材整理为可浏览的分类、评分和分析结果。
原帖明确称 Jev 用于拆解37个品牌的在投广告，并按创意钩子、形式、优惠、行动号召、认知阶段和落地页不匹配等维度整理。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 竞品广告创意研究
- 按钩子、形式和优惠整理广告素材
- 检查广告与落地页信息是否匹配
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
MORE LIKE THIS
用 Jev 批量拆解广告素材，并在界面中呈现单条广告的结构化分析和汇总结果。
用 Jev 做营销工作流演示，在同一工作台中查看广告素材、分析图和评分结果。
用短图解把 Jev 的并列选项打分与传统逐字文本回答作对比，并以游戏动作选择为例说明用途。