Jev 很强。 我给它两条发布帖，输入四千多个真实调查参与者的人口统计画像。作者称十二秒后得到按实际 persona 投票的模拟 A/B 测试。 我做成完全免费，链接在下方。 https://t.co/UcN4Eg3h3X
按画像模拟比较两条发布文案
作者用 Jev 驱动 SimAudience 文案比较，录屏输入两条消息并展示画像模拟偏好。这里是模型模拟投票，未核实画像来源，不能把结果写成真实受众 A/B 测试。
JEV 做了什么
按输入画像对有限文案候选作偏好判断。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 在正式研究前形成文案比较假设
- 把模拟判断与真实调查结果分开记录
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
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用自然语言在 replicas 中查找功能入口
作者用 Jev 驱动 replicas 的全局搜索。用户输入联系支持或连接 Codex 的问题，搜索框返回对应功能入口；视频没有展示原帖提出的其他路由设想。
按任务相关性定位代码片段与调用关系
作者用 Jev 给代码库片段评分。终端查询后返回待改文件、测试、先例与调用者等候选，并展开相关代码，帮助选择阅读位置；没有展示自动完成代码修改。
在实时事件面板中展示重点和行动提示
作者用 Jev 驱动 Switchboard 事件面板，演示活动列表与注意领域变化；未显示事件来源、决策输入或真实每秒处理量。