一个小实验：我用 Jev 驱动 replicas 的全局搜索。像 Jev 这样的模型可以改善 UX，可能性很多。 现在可以探索： - 理解用户意思的搜索 - 根据意图变化的操作 - 自动把任务路由给合适的 agent 或模型 很多 UX 工作归根结底都是替用户做数百个微小决定。
用自然语言在 replicas 中查找功能入口
作者用 Jev 驱动 replicas 的全局搜索。用户输入联系支持或连接 Codex 的问题，搜索框返回对应功能入口；视频没有展示原帖提出的其他路由设想。
JEV 做了什么
将自然语言需求匹配到已有产品功能入口。
作者明确说明用 Jev 驱动 replicas 的全局搜索。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 为功能较多的产品提供意图搜索
- 将帮助问题匹配到设置或支持入口
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
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