大家用 Jev 在任务前选模型。我让它在任务进行中改变 Codex 内 GPT-6 的推理强度。 遇阻时多想，例行操作时少想。 作者测试称 Astra 成本降低 50%，运行更快，也不破坏提示缓存。 https://t.co/NrpGFfWW9v
在 Codex 任务过程中调整推理强度
作者让 Jev 在 Codex 任务进行中选择 GPT-6 的推理强度。演示终端任务推进时 LOW、MEDIUM 和 HIGH 状态变化；未复测节省费用、速度或缓存影响。
JEV 做了什么
根据任务阶段选择有限的推理强度配置。
原帖明确 Jev 在任务进行中改变 GPT-6 的推理强度。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 观察任务阶段与推理配置的对应
- 为 agent 保留配置变化记录供复核
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
MORE LIKE THIS
Switchboard 按编码任务选择模型与力度
Switchboard 在 Codex 和 Claude Code 中替作者选择模型和推理力度。演示分别处理常规与困难任务，终端显示不同配置和代码结果；没有独立验证节省成本的效果。
在 Codex 浏览器工具中加入动作选择 adapter
作者制作 Jev Browser，由 Codex 规划、Jev 选择、浏览器执行。录屏展示多个文档网站的浏览流程；本次未分析声音，未核实每一步调用或原速声明。
用一句线索找回 Codex 旧会话
作者用 Jev 制作 Codex 会话查找工具。演示输入“mixpanel report feature”后，通过打开入口切换到与该报告相关的旧会话。