自 Jev（@typesafeai）发布后，我看到很多超快 computer-use 的说法，却没人开源。 我做了一个 Mac 语音电脑操作应用，不使用 LLM，只用 macOS 原生语音转文字，以及 Jev 从所有可能操作中选择下一步。 它能工作。
将 Mac 口述命令变成跨应用操作
作者将 macOS 原生语音转文字与 Jev 的动作选择组合。演示依次打开浏览器、计算器和 Photo Booth，界面显示命令与应用切换；没有分析音频或复测语音识别。
JEV 做了什么
从可执行操作中选择口述任务的下一步。
原帖说明 macOS 转写语音，Jev 从可能操作中选择下一步。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 探索跨应用语音工作流
- 把口述目标转换为有限动作候选
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
MORE LIKE THIS
用短图解把 Jev 的并列选项打分与传统逐字文本回答作对比，并以游戏动作选择为例说明用途。
作者用 Jev 构建 Mac 语音控制的 computer-use 功能，视频展示了语音提示后打开应用、搜索网页和进入视频通话。
让无人机在三维仿真里从 A 飞到 B
作者用 Jev 制作无人机自动驾驶实验。视频展示三维模拟中的无人机离开 A 起降台、经过建筑障碍，并在 B 台出现着陆提示。