我用 Jev 做了 SEO 内链分析工具，作者认为准确度比预期高。 100 篇文章的分析费用为 78 日元。输入网站 URL 后，自动获取正文和已有链接，建议文章间链接、定位插入句子、给出锚文本，可视化现有与改进后的结构，并下载 Excel 或 CSV。作者用 Cocoon 网站试验，认为建议位置很合适。 流程：从 robots.txt 与站点地图收集文章 URL；提取 title、H1—H3、正文和内链；TF-IDF 与相似度先缩小文章对；提取相关句子，从正文实际词语生成锚文本候选；Jev 判断是否真正应该链接，并选择位置、锚文本和作用；只采用推荐概率和置信度达标的候选；映射并可视化。 不是所有文章对都交给 Jev 穷举，普通代码筛候选，只有需要理解含义的部分交给 Jev。 作者认为大量判断与分类适合内链分析；如果需求较高，考虑免费公开。
先筛文章对，再让 Jev 判断内链候选
作者用传统代码召回相关文章与锚文本候选，再让 Jev 判断内链及位置。视频展示链接图和具体句子建议；未展示实际修改网站或验证 SEO 效果。
JEV 做了什么
在预先召回的文章对和锚文本中判断是否值得链接。
原帖说明 Jev 判断是否链接，并选择位置、锚文本与链接作用。
还能用在哪？
How2Jev 延伸推演，不代表作者或官方声明。
- 为编辑整理内链候选
- 将基础召回与语义判断结合
ORIGINAL SOURCE
How2Jev 整理案例，项目与演示归原作者所有。
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用 Jev 对站内页面分类并选择相关链接，给出来源页、目标页和锚文本建议，结果可导出为 CSV 或 JSON。