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效率

把 Jev 与 Playwright 结合用于浏览二手商品,页面旁展示筛选判断与询问信息的消息草稿;作者另称流程会出价和联系卖家。

作者:@AlanDaitch ↗

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Claude 帮我把 Jev 与 Playwright 集成,用来寻找二手商品。它每分钟读取约 26 件商品,并在 406 毫秒内决定如何处理每一件。 它排除了不符合我需求的商品,对符合需求的商品出价;当商品页面缺少信息时,还给卖家发了消息。 整个搜索花了 0.00085 美元。也就是说,1 美元能查看约 26,000 条商品信息。 终于有一种 AI 能比我们更快地浏览互联网了,这会改变局面。

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JEV 做了什么

在浏览商品时按需求选择下一步处理动作;截图支持浏览和助手判断,实际出价、发信、速度及成本未在本站核验。

作者明确说明 Jev 与 Playwright 集成后读取商品并决定下一步处理;浏览器操作由这一集成流程完成,未披露更细的内部机制。

还能用在哪?

How2Jev 延伸推演,不代表作者或官方声明。

  • 在采购比价时筛选不符合条件的候选商品。
  • 生成需要向供应商确认的信息清单,供人工发送。

ORIGINAL SOURCE

作者:@AlanDaitch ↗

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